Home Drone - Mappatura di modelli e deterioramento delle facciate nel contesto urbano storico median
- 16 nov 2017
- Tempo di lettura: 1 min
Autori Articolo : Luca Carnevali, Valentina Russo, Davide Savastano & Yuri Taddia
Vedasi anche precedente Articolo : Rilievi con Microdroni
Home Drone diversamente da tanti altri competitor, ha sottoposto il proprio lavoro ad una rivista internazionale scientifica al fine di potere dimostrare che i proprio rilievi sono di alta qualità e di grande precisione. Il metodo utilizzato è stato dunque validato e verificato da una Commissione Tecnica Scientifica.



La mappatura del deterioramento delle facciate può essere un compito impegnativo in contesti urbani storici, spesso caratterizzati da strade strette e edifici alti. In queste situazioni, l'applicazione della scansione laser terrestre o della fotogrammetria terrestre non fornisce risultati soddisfacenti.
Inoltre, l'uso di Unmanned Aerial Vehicles, i cosiddetti "droni", è generalmente vietato in luoghi affollati per motivi di sicurezza, a meno che non siano più leggeri di un peso imposto dalle normative vigenti in ogni paese. Questo articolo presenta l'applicazione di un drone molto piccolo e ultra-leggero (meno di 300 g) dotato di una fotocamera a basso costo, particolarmente adatto per operare in spazi molto ristretti.
Un'indagine fotogrammetrica a distanza ravvicinata, eseguita per analizzare un'enorme facciata storica di un edificio a Bologna (Italia), ha evidenziato un buon livello di precisione, confermato dalla convalida dei risultati ottenuti da un rilievo laser scanner 3D.
Inoltre, è stata realizzata una mappa del degrado per supportare ulteriori analisi di restauro, dimostrando che questa tecnica di indagine a basso costo, veloce e facile da usare può essere applicata contemporaneamente ad altri contesti urbani simili.


























Nicely done — there's a lot of fluff out there on this, and your post avoids all of it. There's a clarity here that comes from doing the thing, not just reading about it. I touched on the same subject from a different perspective at https://alterhs.org/wp-content/pgs/uncx_still_ranks_among_the_best_liquidity_lockers__why_external_recognition_matters_for_defi_trust_i.html a little while back.
Good stuff — your examples did a lot of the heavy lifting and really grounded the ideas. I think the part about avoiding common mistakes will save people a lot of wasted effort. There's a complementary piece I wrote about this at usualmoneys.com that adds a bit more context.